Microsoft Fabric 2025
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Introduzione: Data Stack Unificato
Nel 2025, Microsoft Fabric è rivoluzione nel data analytics. Tradizionalmente, enterprises compilano data stack da pezzi: Snowflake (warehouse) + Databricks (lake) + Airflow (orchestration) + Power BI (BI) + separate tools per data engineering. Fabric consolida tutto in UNO.
Cos'è Microsoft Fabric?
Fabric è unified analytics platform end-to-end: ingestion dati → storage (lakehouse) → processing (Spark) → analytics (SQL) → visualization (Power BI) → real-time → everything in one place, one billing model.
Componenti Principali Fabric
| Componente | Funzionalità | Equivalente Esterno |
|---|---|---|
| Lakehouse | Unified storage: data lake + warehouse (schema-on-read) | Snowflake, Databricks |
| SQL Endpoint | Query lakehouse con SQL standard | Snowflake SQL |
| Spark Notebooks | Data science, ETL, Python/Scala/SQL | Databricks, Spark |
| Data Factory | Orchestration pipelines, ETL automation | Airflow, Dataflow |
| Power BI | Visualization, dashboards, reports | Tableau, Looker |
| Real-time Analytics | KQL queries, streaming data | Kafka + real-time DB |
Fabric vs Stack Tradizionale: Confronto
Stack Tradizionale (5+ Tools)
- Snowflake: €500/mese (warehouse)
- Databricks: €1.000/mese (lake)
- Airflow/Talend: €200/mese (orchestration)
- Power BI: €50/mese (BI)
- Kafka: €300/mese (streaming)
- Total: €2.050/mese + integration complexity
Microsoft Fabric (Uno)
- Fabric capacity: €300/mese (baseline)
- Everything included: lake, warehouse, orchestration, BI, streaming, notebooks
- Total: €300/mese (85% risparmio!) + zero integration issues
Caso Pratico: Analytics Team Enterprise
Situazione Precedente
- Data engineer lavora Databricks per ETL
- Data analyst usa Snowflake per queries
- BI team crea reports Power BI separato
- Real-time data in Kafka (separate system)
- 3 weeks per nuovo dashboard (data prep + SQL + BI)
Dopo Fabric
- Everyone lavora Fabric workspace unificato
- Data engineer ETL con Spark notebook
- Data analyst queries stesso lakehouse SQL
- BI team connette Power BI same data
- Real-time streaming nativo
- Risultato: 3 weeks → 3 days per nuovo dashboard
Costi Fabric
- Capacity model: €300/mese baseline (shared compute)
- Pay-as-you-go: €0.04 per core-hour (aggiuntivo su baseline)
- Enterprise discount: 20-40% per volume
Best Practices Fabric
- ✓ Start con pilot (1-2 workspaces) prima rollout
- ✓ Consolidate data sources in lakehouse centrale (avoid data silos)
- ✓ Usa SQL per analytics, Spark per data science
- ✓ Real-time analytics per high-velocity data (stock prices, IoT)
- ✓ Governance: data lineage, access control, quality
Sì, ma non automatico. Snowflake SQL translate a Fabric SQL (~80% compatible). Databricks notebooks translate a Spark notebooks. ~4-8 settimane per migrazione medio.
Sì, Fabric è GA (generally available) da agosto 2024. Enterprise-grade, used by Fortune 500.
Sì! Offriamo Fabric assessment, migrazione Snowflake/Databricks, implementation, training. Contattaci.
Conclusione: Fabric è Future of Analytics
Nel 2025, Fabric consolida data stack. Se usi M365 + Power BI, ROI è garantito. Costo inferiore, complessità ridotta, integrazione perfetta. Contatta mslicenze.it per valutazione Fabric.